TechInfo

Ученые из Национального центра атмосферных исследований США научили   сверточную нейронную сеть распознавать признаки гроз, свидетельствующие   об образовании града, а также предсказывать величину градин. Оба этих   параметра крайне сложно прогнозировать обычными методами, пишет EurekAlert.

Отметим, что на образование града во время грозы влияет тысяча   метеорологических факторов: влажность воздуха, температура, характерные   восходящие потоки, скорость ветра, его направление и даже структура   бури. Современные компьютерные методы не в силах создать математическую   модель всех физических характеристик грозы — это слишком сложно, а   потому метеорологам приходится довольствоваться для прогнозов либо   неточными моделями, либо относительно точными моделями, но только для   небольшого кусочка грозы. Машинное обучение позволяет обойти потребность   в полномасштабной сверхточной модели — вместо этого алгоритмы изучают   огромное количество базовых данных, которые нетрудно достать, ищут в  них  малейшие закономерности и выделяют важные для образования града   характеристики бури.

Как сообщается, созданная американскими исследователи нейросеть берет   за основу радиолокационную отражательную способность бури, а также   информацию о температуре воздуха, давлении, скорости и направлении   ветра, после чего «достаточно успешно» делает прогнозы касательно   возможности выпадения градин и их размера.

Облачные  сервисы Microsoft подпали под запрет в Германии после того,  как власти  Гессена пришли к выводу о том, что местные школы незаконно  используют  Office 365 из-за «проблем с конфиденциальностью». 

Комиссар по защите данных и свободе информации Гессена (HBDI)   постановил, что использование стандартной конфигурации популярной   облачной платформы связано с риском «потенциального доступа со стороны   властей США» к персональной информации о студентах и преподавателях.

Дело в том, что операционной системой Windows 10 и сервисом Microsoft   Office 365 отправляется в США телеметрическая информация, включающая  от  обычных данных диагностики программного обеспечения до   пользовательского контента из приложений Office.

Это может быть название темы электронной почты и предложения из   документов, в которых использовался инструментарий компании для перевода   или проверки орфографии.

Сбор такой информации является нарушением введенных Европейским   Союзом в мае прошлого года новых правил обработки персональных данных   GDPR (Общий регламент ЕС по защите данных 2016/679 от 27 апреля 2016   года).

Поэтому, как заявил комиссар, Windows 10 и Office 365 не   соответствуют Общему регламенту ЕС по защите данных для использования в   школах