?

Log in

No account? Create an account
Previous Entry Поделиться Next Entry
Гонконгские ученые побили рекорд по скорости обучения нейросети
vlndpua

Гонконгские ученые побили рекорд по скорости обучения нейросетиЛучшее зарегистрированное время обучения для алгоритмов AlexNet и ResNet-50 — это 11 и 15 минут. Ученые из Гонконгского баптистского университета нашли способ сократить это время до 4 и 6,6 минут соответственно.

Нейросети, с которыми работали исследователи, созданы для распознавания изображений. Алгоритмы используют базу данных ImageNet и умеют определять объекты с высокой точностью.

«Мы предложили оптимизированный метод обучения, который значительно улучшает результат без потери точности, — цитирует Phys.org профессора Чу Сяовэня. — Модели машинного обучения с высокой скоростью при сохранении точности очень важны для ученых».

Время, затраченное нейросетью на обучение, зависит от многих факторов, в том числе от вычислительной мощности и пропускной способностью сети. Чтобы добиться высоких результатов, гонконгские ученые оптимизировали передачу информации, объединяя маленькие пакеты данных, говорится в опубликованном исследовании.

Авторы разработки предлагают использовать эту технологию для масштабных проектов распознавания изображений, анализа медицинских изображений, машинного перевода, а также для онлайн-игр.

Гонконгские ученые провели свой эксперимент совместно с китайским интернет-гигантом Tencent. Эта корпорация активно вкладывает деньги в развитие ИИ. Например, инженеры компании создали нейросеть, побеждающую в StarCraft у алгоритма-читера.

Гонконгские ученые побили рекорд по скорости обучения нейросети
Метки: